Mein Werdegang und meine Forschung.
Christian Düsi
Mannheim · Berater für KI-Transformation im industriellen Mittelstand
Wie bringt man Menschen durch den Übergang in etwas Neues — einen, der sie überfordert — und was bricht dabei warum zusammen? Diese Frage ist der rote Faden, von der Forschung bis in die KI-Projekte von heute.
Zur Person
An der Schnittstelle von KI, Prozessen und Menschen.
Mein Weg dorthin ist ungewöhnlich: Lehramt an der PH Heidelberg, danach dort Doktorand in Statistik und Ingenieursdidaktik. Die Forschungsfrage war immer dieselbe. Vierzehn Publikationen später ist die Antwort messbar. Erwartung, Wert und Kosten entscheiden, deutlich vor der Fähigkeit.
Danach die Praxis: Als Data Scientist bei PwC habe ich ein internationales ML/AI-Enablement-Programm mitentwickelt. Bei DB Training verantwortete ich als Senior Product Manager Upskilling und Change Management für eine der größten Belegschaften Deutschlands. Als Bereichsleiter bei der Haufe Akademie habe ich Lernprodukte auf Portfolioebene geführt. Bei der SUSI&James GmbH in Mannheim habe ich bis August 2026 den Bereich Projekte, AI und Produkte geleitet und KI-Projekte mit Kunden wie Daimler, Continental und Leica umgesetzt. Seit September 2026 berate ich Zulieferer und Industriemittelständler direkt. Parallel bin ich Co-Founder von Anpai Technologies.
Zertifiziert als Professional Scrum Master (PSM I).
Stationen
Acht Stationen, eine Frage.
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Selbstständig
Berater für KI-Transformation, Zulieferer und Industriemittelstand — seit 09/2026
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SUSI&James GmbH
Projekte, AI & Produkte, Mannheim — 07/2025 bis 08/2026
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Anpai Technologies UG
Co-Founder
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Haufe Akademie
Bereichsleiter, Lernprodukte auf Portfolioebene
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DB Training
Senior Product Manager, zentrale Lernplattform der Deutschen Bahn
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PwC
Data Scientist, Co-Entwicklung eines internationalen ML/AI-Enablement-Programms
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DHBW
Lehre, mathematische Grundlagen für Ingenieure
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PH Heidelberg
Staatsexamen Lehramt Mathematik, danach Doktorand in Kooperation mit der DHBW
Forschung
14 Publikationen
PH Heidelberg · DHBW Mosbach
Schwerpunkte:
Selbstwirksamkeit und EVC-Modell in der Studieneingangsphase · systematische Fehlermuster und Überlinearisierung · diagnostische Testentwicklung · prozedurales gegen konzeptionelles Wissen
Erwartung, Wert und Kosten entscheiden.
Ich habe gemessen, warum Menschen beim Übergang in etwas Neues scheitern. Wer durchhält, entscheidet sich an Erwartung, Wert und Kosten. Die Fähigkeit erklärt dabei weniger, als man denkt. Genau die drei Dimensionen, die ich heute im EVC-Modell auf KI-Adoption übertrage. KI-Transformation ist strukturell exakt dieser Übergang.
Öffentliche Arbeit
Referenzwoche:
rund 38.000 Impressions
über 25.000 erreichte Mitglieder
Wöchentlich zu KI im Mittelstand.
Ich baue eine wachsende LinkedIn-Präsenz zu KI-Transformation im industriellen Mittelstand auf — Beobachtungen aus laufenden Projekten, mit Zahlen, wo es welche gibt.
Weiter
Reden wir über Ihr Team. Dreißig Minuten reichen für den Anfang.
Dreißig Minuten, unverbindlich. Antwort in zwei Werktagen.